SAM Türkiye ve ITAM FORUM Türkiye Chapter olarak 27 Ağustos Perşembe günü düzenleyeceğimiz üçüncü İngilizce webinarımızda, denetimden veri bilimine ve yapay zekaya SAM’in evrimini, KOBİ pazarının geçirdiği dönüşümü ve bu alanda belirlilik sağlayan temel ilkeleri ele alacağız. Ayrıca yapay zekanın ikame edemeyeceği alanları, yeni iş fırsatlarını ve KOBİ’lerin değer sunduğu noktaları uygulayıcı perspektifinden inceleyeceğiz. Kayıt
Resmi Gazete’de yayımlanam Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı (2026-2030), 5 milyon kişiye eğitim, 10 bin ileri düzey uzman yetiştirilmesi, 2 bin kamu veri setinin açılması, veri merkezi kurulu gücünün 1 GW’a çıkarılması ve yapay zeka büyüme bölgeleri kurulması gibi hedeflerle dört temel eksende (Fark Et, İstifade Et, Üret ve Yönet) Türkiye’nin yapay zeka politikaları yol haritasını belirliyor. Kaynak
Yazılım Varlık Yönetimi (SAM), yapay zeka ile birlikte artık sadece lisans sahipliğini değil, aynı zamanda her bir işlem, API çağrısı ve otonom ajanın tükettiği kaynakların maliyetini, kullanımını ve iş değerini (Tokenomics) yönetmek zorunda olduğu bir noktaya geldi. Bu dönüşüm, “Dijital Çalışan” olarak adlandırılan yapay zeka ajanlarının da envanterlenmesini ve yönetilmesini zorunlu kılıyor. Kaynak
Claude Projects, SAM ekiplerinin lisans belgeleri, hak bilgileri ve metodolojiler gibi sürekli ihtiyaç duyduğu bilgileri merkezi bir bilgi tabanında toplayarak ve tekrarlayan analizlerde tutarlılık sağlayarak, ekiplerin bağlamı yeniden oluşturmak yerine uzmanlıklarına odaklanmalarına yardımcı olan bir yapay zeka çalışma alanı sunuyor. Kaynak
Türkiye Yapay Zeka Platformu (AITR), hızla gelişen yapay zeka teknolojilerinin sürdürülebilir, güvenli ve insan odaklı bir şekilde benimsenmesi için hazırladığı raporda yönetişim, etik ilke ve risk yönetiminin önemini vurguluyor. Çalışma, işletmelerin ve kamu kurumlarının yapay zeka dönüşüm süreçlerini stratejik bir çerçeve ve ulusal politika odaklı adımlarla rehber altına almayı amaçlıyor. Kaynak
İrlanda Hükümeti, bir ihale katılımcısının itirazı üzerine kamu kurumları için planlanan yaklaşık 1 milyar avroluk Microsoft yazılım ve bulut hizmetleri ihalesini iptal etti. Bu gelişme, parlamentoda ABD’li teknoloji devlerine olan bağımlılık, dijital egemenlik riskleri ve açık kaynak kodlu alternatiflere geçiş tartışmalarını yeniden alevlendirdi. Kaynak
Google, iflas eden Spirit Airlines’ın kişisel verileri ayrıştırılmış iş verileri, yazılım kodu ve operasyon kayıtlarını (100 milyon e-posta, 500 milyon Teams sohbeti, 7,5 milyar işlem kaydı ve 30 milyon satır kod) 10 milyon dolara satın alarak ürünlerini ve yapay zeka modellerini geliştirmeyi hedefliyor. Kaynak
Anthropic, AB Yapay Zeka Yasası ve AB Yapay Zeka Kaynaklı İçerik Şeffaflığı Uygulama Kuralları’na uyum için Claude’un gelecek modellerinde (çıktı kalitesini, hızını veya maliyeti etkilemeyen ve okuyucu tarafından ayırt edilemeyen) bir metin filigranı (SynthID-Text yöntemi) kullanacağını duyurdu. Bu filigran, kişisel veya kurumsal hiçbir kimlik bilgisi taşımıyor ve kod ile kısa metinlerde daha az etkili oluyor. Kaynak
Microsoft, son yayınlanan güncellemelerdeki kaynak kullanım verimsizliği nedeniyle Outlook, SharePoint ve OneDrive üzerindeki arama işlevlerinde yaşanan aksaklıkları gidermek için acil bir düzeltme yaması üzerinde çalışıyor. Yayına alınan yamaların etkilenen altyapılara kademeli olarak dağıtılmasıyla hizmet kalitesinin kısa sürede normale dönmesi bekleniyor. Kaynak
Pokémon Center, lojistik tedarikçisi CEVA Logistics’in uğradığı siber saldırı nedeniyle Birleşik Krallık ve Almanya’daki müşterilerinin ad, adres, e-posta ve sipariş ayrıntılarının sızdırıldığını bildirerek bazı siparişleri iptal etmek zorunda kaldı. Kaynak
Bir önceki bültene ulaşmak için tıklayınız.